在汽车销售服务领域，该经销商先后在上海、北京、山西、浙江、江苏等地设立了几十家汽车销售专卖店，代理了宝马、奥迪、英菲尼迪、保时捷、沃尔沃、萨博、通用、丰田、大众等几十个国际知名汽车品牌，率先在行业内形成了学车、买车、卖车、租车、修车、验车等完整的汽车销售服务产业链的企业。

通过如下几种解决方式，以达到科学决策、精准预测、比客户更了解客户的目的：
（1）在客户潜力值的基础上建立积分体系。将现有客户和新客户同时纳入会员积分系统，并进行卡种划分。
（2）客户流失预警。将客户按流失概率等级分级，预测客户未来流失概率。
（3）精准客户画像。根据客户的不同行为特征生成数据标签，帮助挖掘客户的潜在特征，帮助寻找业务关键点。
各经销商多源数据首先汇聚到有象大数据平台上，经过整合、清洗及预处理，再由数据挖掘团队利用观复大数据模型建构器实现数据挖掘模型构建，预测消费者行为。
模型结果经由灵析数据智能表盘展现，整个大数据BI分析系统共分为六大功能模块，分别为：潜力值智能分析模块、会员等级划分模块、积分体系参考模块、潜在用户流失预警模块、用户画像标签模块和用户权限管理模块。前五个功能模块均能通过直观的图表对分析结果进行可视化展示。系统功能支持使用者自主选定会员等级划分标准及积分构建体系，并且输出可视化的结果供管理人员作决策参考。