该大型公募基金公司是中国首批获准成立的老十家基金管理公司之一。
经过十多年的稳健发展，大成形成了强大稳固的综合实力，管理规模一直稳居行业前列，目前，其管理公募基金规模已超过1000亿元。

通过未央数据云服务 模块内的云爬虫技术对国内外互联网数据的广泛爬取，从主流媒体、财经论坛、社交媒体等，收集针对产业链的报告解读与评论文章，并汇聚整合在未央数据云服务 平台内作为辅助第三方数据源；通过自然语言处理与机器学习模型，输出针对产业链的媒体热度、评论方向、政策支持、风险预警等量化指标；从而对产业投资、企业风控、量化选股等应用场景形成决策辅助。
（1）明确细分产业链和选股范围：确定了与智能产业相关的共19个细分产业链。国内 19 个智能产业相关的细分产业链总共 883 支股票作为选股样本池，美股中选择了与其中17个细分产业链相关的共367支股票作为选股样本池。从股票的选取上充分考虑分布于各细分产业链上中下游的相关上市公司，选取了并剔除“ST”等不宜投资的股票、上市不足22个交易日的股票；
（2）确定细分产业链的关键词库； 品见完成数据爬虫开发，通过关键词搜索，爬取互联网信息，每天实时更新；
（3）数据质量审查、数据清洗、数据整合、筛检增删错误信息、遗漏信息和噪音数据，克服自然语言处理中不平衡等技术难题；
（4）通过挖掘关键词在各个数据源中出现的频次和所属文章的情绪方向得到该细分产业链在不同数据源上的热度指数和方向指数；
（5）产业链综合指数模型建立：综合每个产业链的六个热度指数和六个方向指数，依据每个产业链的特点并结合历史股价信息，分析国内/国外数据源对所有产业链的综合影响，对19个细分产业链分别生成境内和境外的产业链搜索指数；
（6）该基金量化部门的量化选股模型将品见的搜索指数和传统的量化选股因子以及产业链的股价趋势因子相结合进行量化选股，从而生成国内的产业链量化选股组合以及美股的产业链量化选股组合.