设备健康度预测
设备自我设备故障感知基于设备运行数据，利用创新的机器学习方法挖掘出数据背后
设备的真实“健康”状况，从而实现设备故障的自我感知，提
前预测预警
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前预测预警
基于故障感知的预测性维护在设备能够实现自我故障感知的基础上，重新定义设备维修养
护周期，实现可预测性的设备维修养护，帮助工厂充分掌握设
备工作周期
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产品质量数据化检测
数据化智能检测利用大数据机器学习方法实现一种新型的设备产品
检测方式，通过生产线数据实时检测判别当前产品
质量，大幅提高生产效率及产品合格率
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产品质量因素回溯通过数据模型回溯分析产品合格率的影响因素，建
立起专业的产品质量因素关系网，帮助工厂更加快
速有效定位产品质量问题，提升研发能力
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生产物流最优化决策
生产智能柔性制造根据关联性分析结果，匹配潜在和现有客户的智能
保险建议
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物流路径成本最优通过专业的数据建模建立起工厂企业级物流运输网
络仿真模型，科学辅助设立物流路径及仓储建立，
实现物流成本控制
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