中国电信某省分公司
随着4G时代的到来，数据流量呈现指数级增长。从2G到3G到4G，移动互联网时代的到来使得运营商的主营业务发生转变，按时长计费的话音业务已经日薄西山，按流量计费的数据业务供不应求。 在此背景下，运营商的内外部环境发生深刻变化，运营模式向存量经营、流量经营、企业及全业务经营转变。“流量经营将是挽救我们ARPU值下滑的关键。”中国移动董事长的表态说明了运营商的心态。
客户简介
中国电信集团公司是我国特大型国有通信企业、上海世博会全球合作伙伴，连续多年入选"世界500强企业"，主要经营固定电话、移动通信、卫星通信、互联网接入及应用等综合信息服务。
截至2011年上半年，拥有固定电话用户1.94亿户，移动电话用户（CDMA）6236万户，宽带用户 6174万户；集团公司总资产6322亿元，人员67万人。
截至2011年上半年，拥有固定电话用户1.94亿户，移动电话用户（CDMA）6236万户，宽带用户 6174万户；集团公司总资产6322亿元，人员67万人。
面临问题
通过对现有的0-50M低流量用户进行数据挖掘，提供运营商针对特定客户的个性化营销及服务策略模型，改善低流量用户占比，提升流量价值。
如何解决
研究对象主要聚焦于0-50M用户，分析内容主要包括：
（1）用户构成分析；用户终端使用偏好；
（2）个性化的业务,资费需求,内容需求,网络需求等；
（3）以分析内容为依据，针对解决如何满足用户的个性化需求，以提升运营商三方面能力为最终目标——用户个性化需求识别能力、个性化产品生产能力以及个性化匹配与分发能力。通过大数据挖掘，建立有效的数据挖掘及流量经营模型，实现分析用户行为、深度细分客户群、精准定位客户需求、提供以模型为展现形式的流量营销个性化、差异化解决方案。
（1）用户构成分析；用户终端使用偏好；
（2）个性化的业务,资费需求,内容需求,网络需求等；
（3）以分析内容为依据，针对解决如何满足用户的个性化需求，以提升运营商三方面能力为最终目标——用户个性化需求识别能力、个性化产品生产能力以及个性化匹配与分发能力。通过大数据挖掘，建立有效的数据挖掘及流量经营模型，实现分析用户行为、深度细分客户群、精准定位客户需求、提供以模型为展现形式的流量营销个性化、差异化解决方案。
实施效果
所有流量提升的用户流量增量总计为七万多兆，平均每个用户增加35.93M流量，提升效果显著。
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