某国有金融保险集团
目前，征信中心出具的信用报告已经成为国内企业和个人的“经济身份证”。截至2015年4月底，征信系统收录自然
人8.6亿多，收录企业及其他组织近2068万户。其中，信用评分是个人征信活动中最核心的数据分析手段。面对传统
信用评分方法陈旧、国外信用评分系统适用性差等问题，如何将大数据新算法应用于个人信用分数构建，以提升其准
确性、稳定性和可解释性？
人8.6亿多，收录企业及其他组织近2068万户。其中，信用评分是个人征信活动中最核心的数据分析手段。面对传统
信用评分方法陈旧、国外信用评分系统适用性差等问题，如何将大数据新算法应用于个人信用分数构建，以提升其准
确性、稳定性和可解释性？
客户简介
某国有金融保险集团
，即中国某国有金融保险集团
有限公司的简称。某国有金融保险集团
是我国第一家跨国金融保险集团公司，其品牌历史源远流长，可以追溯至1929年创立的太平水火保险公司、1931年创立的中国保险股份有限公司和1949年成立的香港民安保险有限公司。作为中国太平内地客户最为集中的成员公司和中国太平最重要的市场接口，太平人寿在专注于个人寿险业务的同时，依托集团的综合性、多元化经营平台，更可间接为个人及团体客户提供一揽子金融服务。
面临问题
1、销售成本高，保费趋同，暂未完全市场化；
2、缺乏客户黏性，可能同一客户年年换保险公司；
3、理赔成本高：比如客户普遍要求到4S点维修，而4S店因与汽车厂商的特殊关系，占据太高的议价能力，报价高；去其他综修厂价格实惠，用户对维修质量不放心；
4、理赔漏洞多，难把控：车险骗保，骗理赔的事件屡出不穷；
2、缺乏客户黏性，可能同一客户年年换保险公司；
3、理赔成本高：比如客户普遍要求到4S点维修，而4S店因与汽车厂商的特殊关系，占据太高的议价能力，报价高；去其他综修厂价格实惠，用户对维修质量不放心；
4、理赔漏洞多，难把控：车险骗保，骗理赔的事件屡出不穷；
如何解决
基于某国有金融保险集团
已有的用户信息，例如所属地域、购车时间、拥有车辆信息，通过无监督机器学习算法建模，对用户进行聚类画像，找出行为特征属性相似的客户群体，并将其归为同一类群体。然后基于聚类画像结果，标记每一类用户的行为特征，并根据不同群体的差异化特征后续进行有针对性地精准营销，以提高整体的营销转化率。
实施效果
1. 客户流失预警：通过对客户通话行为及互联网搜索行为的监控，发现客户流失倾向，以便相关人员及时采取相应营销策略，达到挽留客户的目的；
2. 客户越级投诉识别需求：通过对客户外部互联网搜索行为及通话行为的监测，发现客户越级投诉倾向生成标签，以便相关人员及时采取相应手段进行干预，达到降低客户越级投诉量的目的。
2. 客户越级投诉识别需求：通过对客户外部互联网搜索行为及通话行为的监测，发现客户越级投诉倾向生成标签，以便相关人员及时采取相应手段进行干预，达到降低客户越级投诉量的目的。
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