什么是有象大数据平台？
在DT时代的今天，各行各业在产生着海量结构多样的数据。传统数据库技术已无法满足高效处理这些数据、挖掘潜在价值的要求。
有象大数据平台应运而生，全面解决多源异构数据管理、存储、运算与输出问题，帮助用户构建海量数据管理系统，发现数据内在
价值，助力业务发展。
有象大数据平台应运而生，全面解决多源异构数据管理、存储、运算与输出问题，帮助用户构建海量数据管理系统，发现数据内在
价值，助力业务发展。
有象大数据平台能解决什么问题？
数据管理
汇聚海量异构数据源，自动化统一管理
将不同业务系统中分散、零乱、标准不一的各种源数据中的
数据进行汇聚。支持从互联网、物联网、企业内部系统等各
种数据源中提取数据。各类数据的抽取、清洗和转化由统一
操作接口封装，可实现自动化地、分布式地执行整个ETL作
业。
数据进行汇聚。支持从互联网、物联网、企业内部系统等各
种数据源中提取数据。各类数据的抽取、清洗和转化由统一
操作接口封装，可实现自动化地、分布式地执行整个ETL作
业。
数据存储
突破传统IT海量数据存储限制，提供安全、快速、可扩展的新一代解决方案
安全：传统存储架构需要有单独的备份方案，容错性低；有
象大数据平台多节点分布式架构保证文件安全。
查询快：面对海量异构数据，传统关系型数据库面临查询慢
的问题；有象大数据平台可以传统SQL的查询方式自由穿行
于海量数据间。
象大数据平台多节点分布式架构保证文件安全。
查询快：面对海量异构数据，传统关系型数据库面临查询慢
的问题；有象大数据平台可以传统SQL的查询方式自由穿行
于海量数据间。
可扩展：传统存储架构可扩展存储空间有上限，无法满足海量数据存储需求；有象大数据平台可动态
扩展存储能力和计算能力。
扩展存储能力和计算能力。
数据运算
高性价比分布式集群，提供高性能数据运算引擎
兼容性：同时支持Map Reduce和Spark
速度快：分布式架构使快速处理海量数据成为可能
多场景：同时支持离线运算和实时运算
高吞吐：可支持海量数据高并发处理
生态化：内置多种组件，快速应用于不同场景
速度快：分布式架构使快速处理海量数据成为可能
多场景：同时支持离线运算和实时运算
高吞吐：可支持海量数据高并发处理
生态化：内置多种组件，快速应用于不同场景
数据输出
数据存储与获取采用分布式架构，可无限水平延展
多种数据类型文件：关系型与非关系型数
据库均适用；CSV，Json，MySQL，
Excel格式任选择
无缝对接Sqoop数据系统
内置数据清洗模块，快速推进建模流程
据库均适用；CSV，Json，MySQL，
Excel格式任选择
无缝对接Sqoop数据系统
内置数据清洗模块，快速推进建模流程
构建基于海量数据的数据仓库：使业务人员操作大数据平台成为可能，简单学习SQL语句即可操作
可视化运维管理
Web图形化界面，平台管理更轻松
快速部署
性能监测
集群管理
组件安装
故障报警
权限管理
性能监测
集群管理
组件安装
故障报警
权限管理
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