大数据行业指数
相比传统行业景气指数
大数据行业拥有高可解释性和强时效性
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宏观流动性指标通过机器学习算法学习各类经济学理论、全市场相关新闻，对全量数据进行分析，解决传统宏观经济指标中数据来源单一、动态实效性弱的问题
行业指标体系建立集合了各行业运行相关100多项指标，运用机器学习算法进行重
要指标筛选，最终得出6个一级指标和29个二级指标，以用于支持行业指数的实时计算及预测
企业信用评级
企业信用评估模型多维度指标相关性分析+
传统打分卡模型+
大数据违约预测
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大数据违约预测
企业信息查询系统汇集企业过往基本信息、历史信息、关联信息
进行数据处理最终生成企业财务指标 ，信用风险指标
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舆情监控
网民舆论监测帮助政府监测民生、民意，对重大、敏感言论进行
专项监测与分析，利于及时调整相应政策
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全媒体舆情监测服务平面、电视、广播、网络、社交同步监测；网上网
下同步监测，数据完整，拒绝垃圾，不漏检
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热点追踪追踪时事热点，进一步提高社会治理能力和公共服
务能力
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